문제 출처 : https://www.acmicpc.net/problem/2805
문제 :
풀이 :
Parametric Search 알고리즘으로 간단히 해결되는 문제인데 왜 정답률이 25% 밖에 안되는걸까
생각하며 문제를 제출하였지만 틀려버렸다.
문제를 다시보니 자료형의 범위를 초과해서 발생한 문제였다.
자료형의 범위를 잘 생각하자는 교훈을 얻게 되었다.
자바 소스코드 :
import java.util.*;
public class Main
{
public long sumFunc(int[] arr, long mid) {
long sum = 0;
for(int x : arr) {
if (x - mid > 0) sum += (x - mid);
else sum += 0;
}
return sum;
}
public long solution(int n, int m, int[] arr) {
long answer = 0;
long lt = 0, rt = Arrays.stream(arr).max().getAsInt();
while (lt <= rt) {
long mid = (lt + rt) / 2;
if (sumFunc(arr, mid) >= m) {
lt = mid + 1;
answer = mid;
}
else rt = mid - 1;
}
return answer;
}
public static void main(String[] args) {
Main T = new Main();
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int m = sc.nextInt();
int[] arr = new int[n];
for(int i=0; i<n; i++) {
arr[i] = sc.nextInt();
}
System.out.println(T.solution(n, m, arr));
}
}
참고로 버퍼를 사용한 빠른 입출력을 사용하면 더 빠른 속도로 작동된다.
C++ 소스코드 :
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
vector<int> v;
int n, m;
long long sumFunc(long long mid) {
long long sum = 0;
for(int x : v) {
if (x - mid > 0) sum += (x - mid);
else sum += 0;
}
return sum;
}
long long solution() {
long long answer = 0;
long long lt = 0, rt = *max_element(v.begin(), v.end());
while (lt <= rt) {
long long mid = (lt + rt) / 2;
if (sumFunc(mid) >= m) {
lt = mid + 1;
answer = mid;
}
else rt = mid - 1;
}
return answer;
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(NULL);
cout.tie(NULL);
cin >> n >> m;
v.resize(n);
for(int i=0; i<n; i++) {
cin >> v[i];
}
cout << solution();
return 0;
}
정말 오랜만에 C++을 사용해 코드를 작성해보았다.
같은 코드인데 확실히 C++이 빠르다는걸 확인했다.
다음부터 자바 Scanner 그만쓰고 빠른 입출력 사용해야 할 것 같다..
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